把一线 AI 原始资料
做成中文创始人
可用的操作系统。

官方文档的入口。安装、CLAUDE.md、Plan Mode、hooks、settings、IDE 集成、MCP server——日常用 Claude Code 时绕不开的查阅地点。

Anthropic 工程团队公开的 Claude Code 内部用法合集。讲清楚 CLAUDE.md、计划模式、并行会话、验证回路这些是怎么在他们自己团队里运转的。

Anthropic 官方手册的非官方中文全译版（36 页，按原版结构 1:1 重排）。这里只放摘要与我的注解，全译 PDF 走 GitHub 下载。

我越来越少想「哪个模型更强」，越来越多想「怎么把自己的数字世界编成系统」。

agent 真正有价值的地方，不是会回答，而是可以被调度。我现在理解的个人指挥中心不是一个很酷的 dashboard，而是一套慢慢长出来的操作系统：手机调度、桌面执行、记得过去、明天接着今天往前走。

agent 时代的关键能力，不只是生成内容，而是设计让人保持判断的界面。

agent 越能干，人越容易被一大坨「看似完整」的输出淹没。不是 AI 写不出来，而是你没法继续判断、比较、编辑、交接。好的 agent output 不只是让你看懂，而是把你带回工作流。

Prompt 像一次对话；Skill 像一份操作手册——让 AI 在重复任务里稳定复现你的工作方式。

有朋友问：Skill 是不是就是收藏一段 prompt？不是。一个最小可用的 Skill 只需要一个文件夹 + 一个 SKILL.md。判断标准很简单：如果你会说「下次我还想让 AI 这样做」，它就值得被做成 Skill。